潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”，秘诀是“投资于人”潮新闻 特约(tèyuē)评论员 佘宗明
21世纪什么最贵(guì)？人才。
AI时代来自哪里的(de)AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国做得太棒了，全球50%的(de)AI研究人(rén)员是中国人，你无法阻碍他们(tāmen)，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人能否占到1/2，仍需统计学数据支撑(zhīchēng)，但华人在全球AI圈内(quānnèi)存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看数据(shùjù)：
斯坦福大学(sītǎnfúdàxué)发布的《2023年人工智能指数报告(bàogào)》显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍(zhōngguójí)专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库(zhìkù)Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人(huárén)占比高达75%，且比例仍(réng)在持续增长。
今年(jīnnián)1月，《南华早报》报道(bàodào)，2024年中国顶尖科技人才数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球(quánqiú)拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超(chāo)60人，占研发团队比例约(yuē)25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的(de)超级蓄水池？
答案或许就藏(cáng)在那四个字当中：投资于人。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向(qīngxiàng)。偏低的学费标准和多元(duōyuán)的助学金补助(bǔzhù)，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科(gōngkē)”理念；2018年，教育部(jiàoyùbù)印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成100个“AI+X”复合特色(tèsè)专业；2019年，教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造(chuàngzào)了条件。
清华、北大(běidà)、浙大三所高校，就都(dōu)跻身2022年世界顶尖AI研究机构25强。
到头来，庞大(pángdà)的接受高等教育人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀(chéndiàn)，为“人才红利”变成(biànchéng)“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学(kēxué)、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先(lǐngxiān)，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员(rényuán)总量均(jūn)居全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造(jiànzào)了超大的(de)人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业需要则(zé)是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也(yě)是中国AI领域活力(huólì)四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了(le)众多AI应用的发展，吸引了大量(dàliàng)科技巨头与初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队(tuánduì)，都反映了(le)企业在提供创新环境与实践场地(chǎngdì)上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求(xūqiú)串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才(réncái)从学到用的闭环链路。
“你在三四月做的(de)事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才储备规模在全球(quánqiú)居首，也是耕耘播种后结出(jiéchū)的硕果。科技战的本质(běnzhì)就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点(liǎngdiǎn)：从AI人才分布看，中国(zhōngguó)是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则(zé)更擅长标准化培养，二者分别被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样(zěnyàng)用强磁场(qiángcíchǎng)吸引那些“东南飞”的AI人才回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该(gāi)如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时，“全球(quánqiú)一半AI人才是华人”已经将启示录写在了(le)我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好(gènghǎo)地“收获于人”。
潮新闻 特约(tèyuē)评论员 佘宗明
21世纪什么最贵(guì)？人才。
AI时代来自哪里的(de)AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国做得太棒了，全球50%的(de)AI研究人(rén)员是中国人，你无法阻碍他们(tāmen)，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人能否占到1/2，仍需统计学数据支撑(zhīchēng)，但华人在全球AI圈内(quānnèi)存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看数据(shùjù)：
斯坦福大学(sītǎnfúdàxué)发布的《2023年人工智能指数报告(bàogào)》显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍(zhōngguójí)专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库(zhìkù)Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人(huárén)占比高达75%，且比例仍(réng)在持续增长。
今年(jīnnián)1月，《南华早报》报道(bàodào)，2024年中国顶尖科技人才数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球(quánqiú)拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超(chāo)60人，占研发团队比例约(yuē)25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的(de)超级蓄水池？
答案或许就藏(cáng)在那四个字当中：投资于人。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向(qīngxiàng)。偏低的学费标准和多元(duōyuán)的助学金补助(bǔzhù)，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科(gōngkē)”理念；2018年，教育部(jiàoyùbù)印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成100个“AI+X”复合特色(tèsè)专业；2019年，教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造(chuàngzào)了条件。
清华、北大(běidà)、浙大三所高校，就都(dōu)跻身2022年世界顶尖AI研究机构25强。
到头来，庞大(pángdà)的接受高等教育人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀(chéndiàn)，为“人才红利”变成(biànchéng)“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学(kēxué)、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先(lǐngxiān)，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员(rényuán)总量均(jūn)居全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造(jiànzào)了超大的(de)人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业需要则(zé)是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也(yě)是中国AI领域活力(huólì)四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了(le)众多AI应用的发展，吸引了大量(dàliàng)科技巨头与初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队(tuánduì)，都反映了(le)企业在提供创新环境与实践场地(chǎngdì)上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求(xūqiú)串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才(réncái)从学到用的闭环链路。
“你在三四月做的(de)事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才储备规模在全球(quánqiú)居首，也是耕耘播种后结出(jiéchū)的硕果。科技战的本质(běnzhì)就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点(liǎngdiǎn)：从AI人才分布看，中国(zhōngguó)是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则(zé)更擅长标准化培养，二者分别被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样(zěnyàng)用强磁场(qiángcíchǎng)吸引那些“东南飞”的AI人才回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该(gāi)如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时，“全球(quánqiú)一半AI人才是华人”已经将启示录写在了(le)我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好(gènghǎo)地“收获于人”。
21世纪什么最贵(guì)？人才。
AI时代来自哪里的(de)AI人才最多？中国。
前不久，英伟达CEO黄仁勋就说，“中国做得太棒了，全球50%的(de)AI研究人(rén)员是中国人，你无法阻碍他们(tāmen)，无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人能否占到1/2，仍需统计学数据支撑(zhīchēng)，但华人在全球AI圈内(quānnèi)存在感十足，却是不争事实。
谓予不信，可看数据(shùjù)：
斯坦福大学(sītǎnfúdàxué)发布的《2023年人工智能指数报告(bàogào)》显示，全球顶尖AI研究人员中，中国籍(zhōngguójí)专家的比例高达47%，远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月，美国智库(zhìkù)Macro Polo也发布报告显示，美国顶尖人工智能人才中，华人(huárén)占比高达75%，且比例仍(réng)在持续增长。
今年(jīnnián)1月，《南华早报》报道(bàodào)，2024年中国顶尖科技人才数量超32000人，首次超过美国的31000多人，成为全球(quánqiú)拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人员工总数超(chāo)60人，占研发团队比例约(yuē)25%，ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人，马斯克的xAI核心成员(héxīnchéngyuán)中华人占比也很高。
问题来了：为什么这么多AI人才(réncái)都是中国人？进一步追问，为什么中国能成为AI人才的(de)超级蓄水池？
答案或许就藏(cáng)在那四个字当中：投资于人。
中国的高等教育更显普惠，体现出了明显的“投资于人”倾向(qīngxiàng)。偏低的学费标准和多元(duōyuán)的助学金补助(bǔzhù)，将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年，国家层面提出“新工科(gōngkē)”理念；2018年，教育部(jiàoyùbù)印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2020年建设成100个“AI+X”复合特色(tèsè)专业；2019年，教育部又增设了(le)“人工智能”本科专业，成了AI学科体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署，为规模化AI人才培养创造(chuàngzào)了条件。
清华、北大(běidà)、浙大三所高校，就都(dōu)跻身2022年世界顶尖AI研究机构25强。
到头来，庞大(pángdà)的接受高等教育人口基数+长期的STEM（科学、技术、工程、数学）教育沉淀(chéndiàn)，为“人才红利”变成(biànchéng)“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到，中国每年科学(kēxué)、技术、工程、数学专业（STEM）毕业生的数量超500万，全球领先(lǐngxiān)，“人才资源总量、科技人力资源、研发人员(rényuán)总量均(jūn)居全球首位，这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造(jiànzào)了超大的(de)人才“反应堆”，那政策支持就是“加速器”，产业需要则(zé)是“强引擎”。都知道，中国是全球产业门类最齐全的制造业大国，这些产业门类对应了丰富的应用场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大，正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件，也(yě)是中国AI领域活力(huólì)四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了(le)众多AI应用的发展，吸引了大量(dàliàng)科技巨头与初创企业布局AI，最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区，还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队(tuánduì)，都反映了(le)企业在提供创新环境与实践场地(chǎngdì)上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟产业需求(xūqiú)串了起来，非但厚植了创新生态，也打通了AI人才(réncái)从学到用的闭环链路。
“你在三四月做的(de)事，在八九月自有答案。”从根本上讲，中国AI人才储备规模在全球(quánqiú)居首，也是耕耘播种后结出(jiéchū)的硕果。科技战的本质(běnzhì)就是人才战。AI人才积累的厚度，托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到两点(liǎngdiǎn)：从AI人才分布看，中国(zhōngguó)是全球最大的AI人才输出国，却不是最大的AI人才流入地；从教育特点看，美国教育模式侧重于个性化教育与发散性思维培养(péiyǎng)，中国教育体系则(zé)更擅长标准化培养，二者分别被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样(zěnyàng)用强磁场(qiángcíchǎng)吸引那些“东南飞”的AI人才回来，怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才，是摆在我们面前的问题。接下来，我们该(gāi)如何培养跟留住更多AI人才，确实需要深谋远虑、通盘考量，但毫无疑问，在我们奔徙于未来之途时，“全球(quánqiú)一半AI人才是华人”已经将启示录写在了(le)我们掌心——更多地“投资于人”，方能更好(gènghǎo)地“收获于人”。
相关推荐
评论列表
暂无评论，快抢沙发吧~
欢迎 你 发表评论: